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GIV2020|张永伟:推进智能网络从设计到自动驾驶示范实践的实施b5e

生产|搜狐汽车哈克

2020年8月22日,中国电动汽车百家协会全球智能汽车前沿峰会(GIV2020)正式开幕。峰会以"加速汽车的智能化和创造新的工业发动机是核心命题"为重点,重点关注自动驾驶,车路协作乃至整个智能交通概念的工业化过程。供应商,自动驾驶初创企业以及社团和协会讨论了上述新兴技术的产业化过程和商业模型,人们普遍认为,中国的智能网络汽车产业已进入冷静期,需要能够可持续发展。商业模型可以实现更长远的发展,这些新技术最终将反馈给中国汽车行业,以实现"变道和超车"。

中国电动汽车百强协会秘书长兼首席专家张永伟发表讲话,发表了《自动驾驶应用场景与商业化道路(2020)》报告。以下是演讲记录:

所有嘉宾今天给我的最大经验是,他们可以分享他们对该行业的见解并宣传自己的创新。我也想现在为我们做广告。

去年,一百位人才协会联合了100多家公司和科研机构,发起了这样的"双重情报联盟",这是智能汽车和智慧城市的合作发展联盟。这个联盟的任务就像广州市经济和信息局局长江在早上所说的那样,就是如何利用政府创造一个自动驾驶的应用环境,以促进我们行业的实施。因此,我们做了一些事情。一个是我们今天发布的"报告"。我不会重复"报告"的内容和时间关系。桌子上有一个。

利用此机会来报告此内容。该联盟的主要任务是帮助该市建设自动驾驶城市。如果创造了城市环境,则新技术的应用和自动驾驶汽车新服务生态系统的出现将加速。

在过去的两年中,我们的主要任务是团结城市创建这样的示威游行。这项工作非常困难。尽管许多城市在接受自动驾驶概念方面非常积极,但它们有不同的出发点。登陆方法不同。一些起点希望做一个广告来促进投资。我们的许多公司都去了那里。最终,参慧杰网与的深度不够,或者不可能参与,因为这样的城市并不想真正进行自动驾驶。

有些城市确实非常活跃,但是由于行业太新且跨度太大,不可避免地会出现很多盲目运作,花费大量资金的情况。,并且走了很多。即使在勘探过程中,他也撤退了,因为此事面临的技术挑战和监管创新超出了我们许多地方政治官员可以承担的责任范围。确实带来压力。

我认为在某些城市,从顶层设计到实施的步骤相对清晰,而且是安全完成的,这一点相对清楚。尽管仍在探索中,但确实值得赞扬。的。

通过对这些城市的分析,自动驾驶城市包括几个要素:

首先,该城市应符合车辆的要求或符合以下要求的车辆:道路协调或符合5G的应用场景要求是如何构建城市的基础设施以支持智能驾驶和智能城市。这是新事物,也是沉重的资产投资。这是许多城市要解决的第一个问题。如果不投资,目前不可能成为模范城市。换句话说,如果政府不进行投资,那么在这个阶段让市场进行过多投资可能是不现实的。因此,基础设施建设不仅是不可逾越的障碍,也是我们实现城市智能化的基本支撑。

第二,构建测试环境,尤其是封闭的测试字段。走在最前面的城市都集成了开放式和封闭式测试。我认为这也是城市发展的重要基础设施。

第三,如何进行应用程序演示。在公共交通,租赁和某些特定情况下,如何进行各种应用程序演示,以回答道路在何处以及应用程序在哪里的问题。这是目前许多城市遇到的问题,并且也正在积极探索中。。

此外,还向不同类型的汽车公司和不同类型的解决方案公司提供了开放的城市道路,以进行开放道路测试。开放道路的长度和道路类型的丰富性已成为城市积累创新资源的必不可少的条件。如果没有开放公司的道路,他们就不会走,所以这是一条开放的道路。

第四,数据和云控制平台。您可以提供什么数据?过去,只有道路数据。可以提供交通信号灯数据吗?您可以提供城市基础设施数据吗?你能提到吗?数据用于地理信息?这些数据也构成了城市支持自动驾驶的最基本的智能基础架构,也称为数字基础架构。这些数据可以通过吗?通过之后,我们可以进行有效的管理并为我们的汽车公司和不同类型的应用程序提供一些数据产品吗?这也是一个基础架构,难度更大。因此,在某些地方建立的平台是单功能平台,而不是数据集成平台。没有提供集成数据的平台,对汽车公司的吸引力就会减弱。

必须有多主体参与。有些城市往往喜欢一家企业来征服世界,却无法创造生态。无人驾驶城市的解决方案必须是创新的生态多主体联合参与的结果。一个单一的代理人无法实现,因此许多城市也遭受了苦难。

此外,有必要建立一套先进的机制。没有城市决策者的远见卓识,推进进程的组织保证以及没有勇气首先尝试的一些政策和法规创新,就无法构建软环境。中国的智慧城市也很难实施这种技术。

我们想看看一个城市如何成为自动驾驶公司喜欢的城市。确实有一些必要条件。今年一百次会议的目标是联合国有十个规模不同的城市,包括数千万个城市,以及数百万个城市,甚至更小的城市。十个城市将探索自动驾驶示范城市的建设。十个城市中的每个城市今年的最初目标是改造这些城市的基础设施,以便最终将一万多辆的汽车纳入该城市。但是,的确,在城市一级构建自动驾驶环境正面临许多挑战,例如:

首先,着重于建设,着眼于运营。现在花钱相对容易,当然花钱也不容易。缺乏投资主体的问题仍然非常明显,但是即使解决投资和建设问题,谁来运作?施工后如何使这些设施进入良性运行模式?现在没有好的答案。因此,不清楚的投资模式和不清楚的运营模式导致我们大家认为的许多创新路径的疏离甚至质疑。

其次,缺少数据应用程序。花费大量精力来获取数据并建立数据大脑。但是,在这种大脑上增长的应用程序,尤其是汽车和运输带来的应用程序,现在正严重短缺,新平台将遭受旧问题的困扰。,也就是说,数据可用,但是缺少数据,这使我们对数据提出了质疑。每个人都认为这种努力是不值得的。

第三,缺乏顶层设计。现在,当我们到达城市时,市长对我们的抱怨最多。解决方案中,不同的主体给出了不同的解决方案,云主体给出的解决方案希望构建更多的数据资源,更多的数据主体,以便一条道路可以配备更多的设备。在今天早上与市长讨论时,他问,一公里的智能道路多少钱?我现在拥有的数据高达每公里500万到600万,有些还可以告诉我们数十万。这样就完成了,所以由不同的主要力量给出的方案确实是不同的。运营商提供不同的东西。他们已经建立了很多网络覆盖范围,但是网络和车辆之间的匹配还远远没有达到这个良性阶段。因此,由于缺乏顶层设计,不同的实体如何才能更好地表现并形成一个非常良性和有效的协作,因此在我们的城市现在迫切需要这样的顶层设计,否则就应该推广顶层设计单一主题会导致对创新模型的误解。

第四,过分强调短期收益和缺乏战略眼光。每个人仍然对城市中的自动驾驶有短期的追求。他们希望尽快看到结果。他们缺乏长期的战略投资或准确性。因此,一些不希望获利的项目被视为短期商业项目。对某些战略项目的投资,例如我们正在谈论的基础架构和云控制平台,都是基于平台的东西。

第五,政府与企业之间的关系尚未理顺。促进机制仍希望进一步合理化。这是因为我们希望利用这个联盟与联盟的公司合作,以支持和参与这些城市的工作,这些地方目前我们正在参与对自动驾驶感兴趣的先锋城市。刚开始时,自动驾驶行业将少走弯路,并在各个方面增强信心。

此外,我们还研究了七个方案。每个人都非常熟悉这些场景。每个场景的成熟度如何,遇到了哪些问题以及未来的前景如何?我们在"报告"中进行了详细的分析,从出租车到干线物流,到"最后一英里"交付,再到城市卫生的无人驾驶和无人驾驶公共汽车,再到特定封闭公园的物流系统。。

最后是AVP自主代客泊车现场的降落。我们已经与包括华为和一些公司在内的许多制造商进行了多次讨论,以形成一份"报告"。我希望每个人都可以跟随我们。继续支持这项工作,并积极参与我们推动的示范工作。谢谢你们!

浏览次数: 更新时间:2016-03-25 14:31:49
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